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上海中超联赛委员徐立

“最近，‘新质生产力’成为热议话题，尤其在开发者领域，生成式AI被视为引领生产力突破的技术，也标志着人工智能进入了一个新的发展阶段，我们称之为‘AI2.0时代’。”上海中超联赛委员，上海市工商联副主席，商汤科技董事长、首席执行官徐立表示，“ChatGPT、Copilot、Blackwell是AI2.0时代的热度代名词。回顾过去10年，人工智能主要解决对世界感知理解的问题，今天则进入了生成智能的时代。”

“AI2.0时代即生成式人工智能时代，垂直领域的数据会成为重要的生产资料，并带来新的生产力突破。”徐立认为，GitHub上的相关项目数量呈指数级增长，生成式AI项目、大模型项目及辅助编程、辅助开发的工具项目层出不穷。虽然我们已经开始使用AI2.0时代的生产力工具，但这些工具带来的生产效率提升效果并不明显，所能解决的问题占比不足10%，给生产链路带来的突破相对有限。

“具体而言，AI目前能解决的是，在过往基础上抽象成比较标准化、甚至以知识库的形式固化下来的内容，包括代码补全、代码增写及部分测试用例等。如果把它分摊到整个软件或者产品设计的全流程中，占比并不高。”徐立说，“当然，随着扩展能力变强，很多工具会从前端的设计、测试用例再到维护的横向拓展，一步步往前演进。”

“AI2.0时代，生成式AI被视为推动生产力进步的重要技术，如果能在知识、推理、执行三层能力上实现突破，将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。”徐立把AI模型分成能力圈的三层，这三层之间互有依赖，但又不完全是相关的。

第一层“知识”，世界知识的全面灌注。徐立表示，目前，许多生产力工具解决的都是知识层的问题。有了世界知识之后，再往前演进。即使不知道这件事实，也可通过AI逐步把这个事实推理出来，给出更多的可能性，即第二层“推理”，理性思维的质变提升。

“知识和推理是作为生产力工具——大模型最重要的两层，但目前在推理层，成长还相对有限，这也是今后要集中突破的能力之一。”徐立认为，第三层“执行”，是内容的互动反馈和变革。

“总体来讲，这三层可以组成一个完备的对于世界提供生产力工具模型的三层能力。”徐立表示，“生产力工具如果在知识能力、推理能力、执行能力上都有突破，首先受益的是广大开发者及场景化的核心应用，最终将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。”